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18-nov-2015
Análisis procrustes generalizado. Una aplicación en el Área agrícola
Del Médico, Ana Paula
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
3-jun-2013
Características palinológicas de mieles de eucalipto (Eucalyptus sp.) y tréboles (Trifolium sp.) provenientes de la Provincia Fitogeográfica Pampeana Argentina
Ciappini, María Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias
nov-2009
Comparación de métodos alternativos para el tratamiento de datos faltantes en la construcción de Modelos PCA
Vitelleschi, María Susana
;
Quaglino, Marta Beatriz
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2007
Comparación de subconjuntos de regresiones cuando algunas de las variables explicativas están observadas parcialmente
Badler, Clara Elisabeth
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
oct-1988
Datos perdidos en encuestas de hogares. Un aporte metodológico
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
;
Arnesi, Nora Elba
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2001
El monitoreo como técnica de detección de la falta de información en encuestas socio-económicas
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Beltrán, Celina
;
Fracchia, Fernando
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2000
Influencia del mecanismo, de la estructura de los datos y del tratamiento de la información incompleta en el análisis estadístico de la EPH
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Beltrán, Celina
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2005
Información faltante y/o confusa en variables discretas de la encuesta permanente de hogares (eph)
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2001
la estimación máximo verosímil como alternativa para el tratamiento de la falta de información en encuestas
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Beltrán, Celina
;
Bussi, Javier
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
24-nov-2008
Métodos de proyección multivariados frente a información faltante
Vitelleschi, María Susana
;
Quaglino, Marta Beatriz
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
2-jul-1905
Modelos PCA a partir de conjuntos de datos con información faltante. ¿Se afectan sus propiedades?
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2004
Tratamiento de bases de datos con información faltante según análisis de las pérdidas con SPSS
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2000
Una propuesta de evaluación para conjuntos de datos con información faltante en la encuesta permanente de hogares
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Pagano, Ariel
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
nov-2005
Utilización de metodología para el tratamiento de información faltante y/o confusa en el diagnóstico de la desocupación
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR
27-nov-2006
Variables mixtas con información faltante y/o confusa. Estimación máximo verosímil con R
Badler, Clara Elisabeth
;
Alsina, Sara María
;
Puigsubirá, Cristina
;
Vitelleschi, María Susana
Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR