Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorOrosco, Lorena Liliana-
dc.creatorGarces Correa, Maria Agustina-
dc.creatorDiez, Pablo Federico-
dc.creatorLaciar Leber, Eric-
dc.date2018-09-28T19:20:28Z-
dc.date2018-09-28T19:20:28Z-
dc.date2016-04-
dc.date2018-09-27T20:25:29Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:38:04Z-
dc.date.available2019-04-29T15:38:04Z-
dc.date.issued2016-04-
dc.identifierOrosco, Lorena Liliana; Garces Correa, Maria Agustina; Diez, Pablo Federico; Laciar Leber, Eric; Patient non-specific algorithm for seizures detection in scalp EEG; Pergamon-Elsevier Science Ltd; Computers In Biology And Medicine; 71; 4-2016; 128-134-
dc.identifier0010-4825-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/61282-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/298164-
dc.descriptionEpilepsy is a brain disorder that affects about 1% of the population in the world. Seizure detection is an important component in both the diagnosis of epilepsy and seizure control. In this work a patient non-specific strategy for seizure detection based on Stationary Wavelet Transform of EEG signals is developed. A new set of features is proposed based on an average process. The seizure detection consisted in finding the EEG segments with seizures and their onset and offset points. The proposed offline method was tested in scalp EEG records of 24-48 h of duration of 18 epileptic patients. The method reached mean values of specificity of 99.9%, sensitivity of 87.5% and a false positive rate per hour of 0.9.-
dc.descriptionFil: Orosco, Lorena Liliana. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina-
dc.descriptionFil: Garces Correa, Maria Agustina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina-
dc.descriptionFil: Diez, Pablo Federico. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina-
dc.descriptionFil: Laciar Leber, Eric. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrónica y Automática. Gabinete de Tecnología Médica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherPergamon-Elsevier Science Ltd-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.02.016-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482516300452-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/61282-
dc.subjectDETECTION-
dc.subjectEEG-
dc.subjectEPILEPSY-
dc.subjectSEIZURE-
dc.subjectIngeniería Médica-
dc.subjectIngeniería Médica-
dc.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS-
dc.titlePatient non-specific algorithm for seizures detection in scalp EEG-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
Aparece en las colecciones: CONICET

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.