1. RODNA
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorEuillades, Pablo Andrés-
dc.creatorEuillades, Pablo Andrés-
dc.creatorRiveros, Natalia Cecilia-
dc.creatorMasiokas, Mariano Hugo-
dc.creatorRuiz, Lucas Ernesto-
dc.creatorPitte, Pedro Miguel-
dc.creatorElefante, Stefano-
dc.creatorCasu, Francesco-
dc.creatorBalbarani, Sebastian-
dc.date2018-09-14T15:53:07Z-
dc.date2018-09-14T15:53:07Z-
dc.date2016-10-
dc.date2018-09-14T14:17:46Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:38:39Z-
dc.date.available2019-04-29T15:38:39Z-
dc.date.issued2016-10-
dc.identifierEuillades, Pablo Andrés; Euillades, Pablo Andrés; Riveros, Natalia Cecilia; Masiokas, Mariano Hugo; Ruiz, Lucas Ernesto; et al.; Detection of glaciers displacement time-series using SAR; Elsevier Science Inc; Remote Sensing of Environment; 184; 10-2016; 188-198-
dc.identifier0034-4257-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/59687-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/298379-
dc.descriptionGlaciers are sensitive indicators of climate change. Particularly, glacier surface velocity constitutes a key parameter for estimating ice volume variations as response to global warming and its incidence in sea level rise. Several methodologies based in remotely sensed data have been employed for estimating ice velocity fields. They are mostly based in cross-correlating pairs of images in order to track features displacement between two dates. High ice flux velocity, which can reach more than 1 km/year, constitute a challenge for the existing methodologies, in practice limiting to a few days the time span between useful data. In this work we present an extension of the known Pixel Offset – Small Baseline Subsets (PO-SBAS) technique, that profit a set of successive Synthetic Aperture Radar (SAR) scenes for computing displacement time series and ice velocity fields. The algorithm is guided by a preliminary ice velocity model estimated from the data itself, which significantly improves the results reliability and reduces the overall computational cost. Furthermore, it implements a processing scheme that considers the displacement estimations (PO) quality in order to decide which pixels are included in the time-series inversion. The proposed technique is applied to 22 COSMO-Skymed SAR images of Viedma Glacier (Southern Patagonian Icefield, Argentina) spanning roughly a year. The results obtained are robust and make profit of the whole available dataset. Resulting mean velocity field and displacement time series show the algorithm suitability for retrieving and characterizing complex ice motion patterns.-
dc.descriptionFil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.descriptionFil: Euillades, Pablo Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.descriptionFil: Riveros, Natalia Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.descriptionFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina-
dc.descriptionFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina-
dc.descriptionFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentina-
dc.descriptionFil: Elefante, Stefano. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; Italia-
dc.descriptionFil: Casu, Francesco. Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell'Ambiente; Italia-
dc.descriptionFil: Balbarani, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ingeniería; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherElsevier Science Inc-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2016.07.003-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425716302607-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/59687-
dc.subjectGLACIERS-
dc.subjectICE SURFACE VELOCITY-
dc.subjectPIXEL OFFSET – SMALL BASELINE SUBSETS (PO-SBAS)-
dc.subjectSYNTHETIC APERTURE RADAR (SAR)-
dc.subjectTIME-SERIES-
dc.subjectVIEDMA GLACIER-
dc.subjectMeteorología y Ciencias Atmosféricas-
dc.subjectCiencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleDetection of glaciers displacement time-series using SAR-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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