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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorTisnés, Adela-
dc.date2018-01-15T18:39:16Z-
dc.date2018-01-15T18:39:16Z-
dc.date2012-06-
dc.date2017-11-28T18:47:53Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:41:23Z-
dc.date.available2019-04-29T15:41:23Z-
dc.date.issued2018-01-15T18:39:16Z-
dc.date.issued2018-01-15T18:39:16Z-
dc.date.issued2012-06-
dc.date.issued2017-11-28T18:47:53Z-
dc.identifierAnálisis de la mortalidad en la ciudad de Tandil utilizando Sistemas de Información Geográfica; Universidad Nacional del Sur; Revista Universitaria de Geografía; 21; 1; 6-2012; 89-111-
dc.identifier0326-8373-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/33279-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/299589-
dc.descriptionSe propone un abordaje espacial cuantitativo de la distribución de la mortalidad según causas en la ciudad de Tandil, con información obtenida a partir de la sistematización de los certificados de defunción de los registros civiles. El objetivo es presentar una metodología de análisis espacial, a partir de herramientas de análisis ya existentes, para detectar agrupaciones espaciales que luego se delimitarán y se conformarán zonas que surgen, según las causas, a partir de la distribución de los casos de mortalidad. Se trabajará tratando inicialmente a las defunciones como un fenómeno puntual. Así, la distribución de los casos de defunción por causas, podrá reflejar un patrón de distribución homogéneo, o, en caso contrario, heterogeneidad espacial o agregación. Se trata pues de analizar cómo se distribuye la variable en el espacio y por qué sucede de esa manera. Inicialmente se utilizó la aproximación basada en el estudio de la función vecino más próximo, con la utilización de la herramienta de densidad Kernel y con un análisis multivariado Isoclusters, para identificar las zonas vulnerables junto con los factores de riesgo asociados.-
dc.descriptionWe propose a quantitative approach to spatial distribution cause-specific mortality in the city of Tandil according to information collected from the systematization of death certificates at civil registries. This paper aims at presenting a spatial analysis methodology using pre-existing analysis tools to detect spatial clusters that will later delimit and define areas of cause-specific mortality. First, we will deal with deaths as an isolated phenomenon. Thus, the distribution of cause-specific deaths may reflect a homogeneous distribution pattern or, otherwise, spatial heterogeneity or aggregation. Therefore, it will be analyzed how the variable is distributed in space and why this happens in such a way. We have used the method based on the K-nearest neighbor algorithm, kernel density estimation tool and Iso clusters multivariate analysis to identify vulnerable areas which will be associated with risk factors.-
dc.descriptionFil: Tisnés, Adela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tandil. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Geografía, Historia y Ciencias Sociales; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/rar-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Nacional del Sur-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ref.scielo.org/8m7gcv-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=383239104004-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/41410-
dc.subjectMORTALIDAD-
dc.subjectANALISIS ESPACIAL-
dc.subjectDENSIDAD KERNEL-
dc.subjectANALISIS MULTIVARIADO-
dc.subjectOtras Ciencias Sociales-
dc.subjectOtras Ciencias Sociales-
dc.subjectCIENCIAS SOCIALES-
dc.titleAnálisis de la mortalidad en la ciudad de Tandil utilizando Sistemas de Información Geográfica-
dc.titleMortality analysis in the city of Tandil using Geographic Information Systems-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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