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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceCONICET-
dc.creatorHolzman, Mauro Ezequiel-
dc.creatorRivas, Raúl-
dc.creatorBayala, Martín Ignacio-
dc.date2017-01-05T13:42:58Z-
dc.date2017-01-05T13:42:58Z-
dc.date2014-05-
dc.date2016-11-23T19:57:41Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:45:06Z-
dc.date.available2019-04-29T15:45:06Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifierHolzman, Mauro Ezequiel; Rivas, Raúl; Bayala, Martín Ignacio; Subsurface soil moisture estimation by VI-LST method; Institute Of Electrical And Electronics Engineers; Ieee Geoscience And Remote Sensing Letters; 11; 11; 5-2014; 1951-1955-
dc.identifier1545-598X-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/10861-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/301090-
dc.descriptionIn this letter, the relationship between temperature vegetation dryness index (TVDI) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer and subsurface soil moisture (SM) cover crop and native grassland of the Argentine Pampas is analyzed.High correlation (R2 > 0.69) between TVDI and SM measurements was found at different soil depths. In addition, we found that the potential of this index to reflect subsurface soil wetness fluctuations depends on root system depth, root distribution in the soil, and physical soil characteristics. Results indicate that thermal and reflectance data combination could be used to monitor subsurface SM below vegetated areas.-
dc.descriptionFil: Holzman, Mauro Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina-
dc.descriptionFil: Rivas, Raúl. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina-
dc.descriptionFil: Bayala, Martín Ignacio. Provincia de Buenos Aires. Gobernación. Comisión de Investigaciones Científicas; Argentina. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Rectorado. Instituto de Hidrología de Llanuras - Sede Azul; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherInstitute Of Electrical And Electronics Engineers-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=6803861-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1109/LGRS.2014.2314617-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/10861-
dc.subjectOPTICAL–THERMAL-
dc.subjectSOIL MOISTURE (SM)-
dc.subjectSTRESS INDEX-
dc.subjectOceanografía, Hidrología, Recursos Hídricos-
dc.subjectCiencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.subjectOtras Ciencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCiencias de la Tierra y relacionadas con el Medio Ambiente-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleSubsurface soil moisture estimation by VI-LST method-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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