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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPardo, E. M.-
dc.creatorVellicce, Gabriel Ricardo-
dc.creatorAguirrezábal, Luis Adolfo Nazareno-
dc.creatorPereyra Irujo, Gustavo Adrian-
dc.creatorRocha, Carla Maria Lourdes-
dc.creatorGarcía, M.-
dc.creatorPrieto Angueira, S.-
dc.creatorWelin, Bjorn-
dc.creatorSanchez, J.-
dc.creatorLedesma, F.-
dc.creatorCastagnaro, Atilio Pedro-
dc.date2017-04-03T17:40:49Z-
dc.date2017-04-03T17:40:49Z-
dc.date2015-04-
dc.date2017-03-31T19:20:09Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:48:13Z-
dc.date.available2019-04-29T15:48:13Z-
dc.date.issued2015-04-
dc.identifierPardo, E. M.; Vellicce, Gabriel Ricardo; Aguirrezábal, Luis Adolfo Nazareno; Pereyra Irujo, Gustavo Adrian; Rocha, Carla Maria Lourdes; et al.; Drought tolerance screening under controlled conditions predicts ranking of water-limited yield of field-grown soybean genotypes; Wiley VCH Verlag; Journal Of Agronomy And Crop Science; 201; 2; 4-2015; 95-104-
dc.identifier0931-2250-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/14689-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/302446-
dc.descriptionDrought is a major limitation to crop yields worldwide. Screening for soybean yield under water deficit is often a bottleneck in breeding programmes. We assessed the validity of a standardized drought tolerance screening method to predict water-limited field performance of soybean in NW Argentina. First, to determine the phenological period when yield of glasshouse-grown plants was more sensitive to water deficit, we applied treatments during 21 days in V7, R3 or R5 stages, being the period from R5 to R6 the most critical for yield. Afterwards, two glasshouse experiments were carried out to quantify the tolerance of either eight or four genotypes, respectively, by applying a controlled water deficit of constant intensity during the critical period. Finally, yield data obtained in field trials in Argentina across several locations and seasons classified according to rainfall were analysed. Drought Susceptibility Index was calculated for each experiment and for field data, and rankings of tolerance were similar in all cases. This standardized method, which can be automated for high-throughput phenotyping, could represent a useful tool in breeding programmes for identifying soybean cultivars with improved performance under drought conditions.-
dc.descriptionFil: Pardo, E. M.. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Vellicce, Gabriel Ricardo. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Aguirrezábal, Luis Adolfo Nazareno. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina-
dc.descriptionFil: Pereyra Irujo, Gustavo Adrian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Buenos Aires. Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina-
dc.descriptionFil: Rocha, Carla Maria Lourdes. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: García, M.. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Prieto Angueira, S.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Tucumán-Santiago del Estero. Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina-
dc.descriptionFil: Welin, Bjorn. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Sanchez, J.. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Ledesma, F.. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.descriptionFil: Castagnaro, Atilio Pedro. Gobierno de Tucumán. Ministerio de Desarrollo Productivo. Estación Experimental Agroindustrial Obispo Colombres; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán. Instituto de Tecnología Agroindustrial del Noroeste Argentino; Argentina; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherWiley VCH Verlag-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1111/jac.12106-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/jac.12106/abstract-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11336/63396-
dc.subjectDROUGHT STRESS-
dc.subjectDROUGHT SUSCEPTIBILITY INDEX-
dc.subjectDROUGHT TOLERANCE-
dc.subjectPHENOTYPING-
dc.subjectWATER DEFICIT-
dc.subjectYIELD-
dc.subjectBiotecnología Agrícola y Biotecnología Alimentaria-
dc.subjectBiotecnología Agropecuaria-
dc.subjectCIENCIAS AGRÍCOLAS-
dc.titleDrought tolerance screening under controlled conditions predicts ranking of water-limited yield of field-grown soybean genotypes-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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