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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPantano, Maria Nadia-
dc.creatorSerrano, Mario Emanuel-
dc.creatorFernández Puchol, María Cecilia-
dc.creatorRossomando, Francisco Guido-
dc.creatorOrtiz, Oscar Alberto-
dc.creatorScaglia, Gustavo Juan Eduardo-
dc.date2018-12-10T19:54:49Z-
dc.date2018-12-10T19:54:49Z-
dc.date2017-05-
dc.date2018-10-22T17:31:19Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:52:03Z-
dc.date.available2019-04-29T15:52:03Z-
dc.date.issued2017-05-
dc.identifierPantano, Maria Nadia; Serrano, Mario Emanuel; Fernández Puchol, María Cecilia; Rossomando, Francisco Guido; Ortiz, Oscar Alberto; et al.; Multivariable Control for Tracking Optimal Profiles in a Nonlinear Fed-Batch Bioprocess Integrated with State Estimation; American Chemical Society; Industrial & Engineering Chemical Research; 56; 20; 5-2017; 6043-6056-
dc.identifier0888-5885-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/66199-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/304112-
dc.descriptionThis paper aims to solve the problem of tracking optimal profiles for a nonlinear multivariable fed-batch bioprocess by a simple but efficient closed-loop control technique based on a linear algebra approach. In the proposed methodology, the control actions are obtained by solving a system of linear equations without the need for state transformations. The optimal profiles to follow are directly those corresponding to output desired variables, therefore, estimation of states for nonmeasurable variables is considered by employing a neural networks method. The efficiency of the proposed controller is tested through several simulations, including process disturbances and operation under parametric uncertainty. The optimal controller parameters are selected through the Montecarlo Randomized Algorithm. In addition, proof of convergence to zero of tracking errors is analyzed and included in this article.-
dc.descriptionFil: Pantano, Maria Nadia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Serrano, Mario Emanuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Fernández Puchol, María Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Rossomando, Francisco Guido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Automática. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Automática; Argentina-
dc.descriptionFil: Ortiz, Oscar Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.descriptionFil: Scaglia, Gustavo Juan Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan; Argentina. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Ingeniería Química; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherAmerican Chemical Society-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://dx.doi.org/10.1021/acs.iecr.7b00831-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.iecr.7b00831-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectBIOPROCESS CONTROL-
dc.subjectNEURAL NETS-
dc.subjectNEURAL OBSERVER-
dc.subjectOtras Ingeniería Química-
dc.subjectIngeniería Química-
dc.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS-
dc.titleMultivariable Control for Tracking Optimal Profiles in a Nonlinear Fed-Batch Bioprocess Integrated with State Estimation-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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