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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPerez Monte, Cristian Federico-
dc.creatorPicolli, Fabiana-
dc.creatorLuciano, Cristian-
dc.creatorRizzi, Silvio-
dc.creatorBianchini, German-
dc.creatorCaymes Scutari, Paola Guadalupe-
dc.date2016-01-13T20:00:21Z-
dc.date2016-01-13T20:00:21Z-
dc.date2013-06-
dc.date2016-03-30 10:35:44.97925-03-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:52:03Z-
dc.date.available2019-04-29T15:52:03Z-
dc.date.issued2013-06-
dc.identifierPerez Monte, Cristian Federico; Picolli, Fabiana; Luciano, Cristian; Rizzi, Silvio; Bianchini, German; et al.; Estimation of Volume Rendering Efficiency with GPU in a Parallel Distributed Environment; Elsevier; Procedia Computer Science; 18; 6-2013; 1402-1411-
dc.identifier1877-0509-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/3593-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/304115-
dc.descriptionVisualization methods of medical imagery based on volumetric data constitute a fundamental tool for medical diagnosis, training and pre-surgical planning. Often, large volume sizes and/or the complexity of the required computations present serious obstacles for reaching higher levels of realism and real-time performance. Performance and efficiency are two critical aspects in traditional algorithms based on complex lighting models. To overcome these problems, a volume rendering algorithm, PD-Render intra for individual networked nodes in a parallel distributed architecture with a single GPU per node is presented in this paper. The implemented algorithm is able to achieve photorealistic rendering as well as a high signal-tonoise ratio at interactive frame rates. Experiments show excellent results in terms of efficiency and performance for rendering medical volumes in real time.-
dc.descriptionFil: Perez Monte, Cristian Federico. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Electrónica. Grupo de Investigación Gridtics; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.descriptionFil: Picolli, Fabiana. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales. Departamento de Informática. Laboratorio Investigación y Desarrollo en Inteligencia Computacional; Argentina-
dc.descriptionFil: Luciano, Cristian. University of Illinois at Chicago. Department of Mechanical and Industrial Engineering; Estados Unidos-
dc.descriptionFil: Rizzi, Silvio. University of Illinois at Chicago. Department of Mechanical and Industrial Engineering; Estados Unidos-
dc.descriptionFil: Bianchini, German. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Mendoza; Argentina-
dc.descriptionFil: Caymes Scutari, Paola Guadalupe. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza. Departamento de Sistemas de Información. Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Mendoza; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherElsevier-
dc.relation2013 International Conference on Computational Science-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705091300450X-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2013.05.307-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1877-0509-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectVOLUME RENDERING-
dc.subjectMONTE CARLO METHOD-
dc.subjectRAY TRACING-
dc.subjectGPU-
dc.subjectSCIENTIFIC VISUALIZATION-
dc.subjectCLUSTER COMPUTING-
dc.subjectPARALLEL PROCESSING-
dc.subjectEFFICIENCY-
dc.subjectCiencias de la Computación-
dc.subjectCiencias de la Computación e Información-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleEstimation of Volume Rendering Efficiency with GPU in a Parallel Distributed Environment-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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