1. RODNA
  2. CONICET
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorCabral, Juan Bautista-
dc.creatorSánchez, Bruno Orlando-
dc.creatorBeroiz, Martin Isidro Ramon-
dc.creatorDominguez Romero, Mariano Javier de Leon-
dc.creatorLares Harbin Latorre, Marcelo-
dc.creatorGurovich, Sebastian-
dc.creatorGranitto, Pablo Miguel-
dc.date2018-11-02T21:18:56Z-
dc.date2018-11-02T21:18:56Z-
dc.date2017-07-
dc.date2018-10-19T15:31:14Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:52:38Z-
dc.date.available2019-04-29T15:52:38Z-
dc.date.issued2017-07-
dc.identifierCabral, Juan Bautista; Sánchez, Bruno Orlando; Beroiz, Martin Isidro Ramon; Dominguez Romero, Mariano Javier de Leon; Lares Harbin Latorre, Marcelo; et al.; Corral framework: Trustworthy and fully functional data intensive parallel astronomical pipelines; Elsevier Science; Astronomy and Computing; 20; 7-2017; 140-154-
dc.identifier2213-1337-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/63575-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/304386-
dc.descriptionData processing pipelines represent an important slice of the astronomical software library that include chains of processes that transform raw data into valuable information via data reduction and analysis. In this work we present Corral, a Python framework for astronomical pipeline generation. Corral features a Model-View-Controller design pattern on top of an SQL Relational Database capable of handling: custom data models; processing stages; and communication alerts, and also provides automatic quality and structural metrics based on unit testing. The Model-View-Controller provides concept separation between the user logic and the data models, delivering at the same time multi-processing and distributed computing capabilities. Corral represents an improvement over commonly found data processing pipelines in astronomysince the design pattern eases the programmer from dealing with processing flow and parallelization issues, allowing them to focus on the specific algorithms needed for the successive data transformations and at the same time provides a broad measure of quality over the created pipeline. Corral and working examples of pipelines that use it are available to the community at https://github.com/toros-astro.-
dc.descriptionFil: Cabral, Juan Bautista. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina-
dc.descriptionFil: Sánchez, Bruno Orlando. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina-
dc.descriptionFil: Beroiz, Martin Isidro Ramon. University of Texas; Estados Unidos-
dc.descriptionFil: Dominguez Romero, Mariano Javier de Leon. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina-
dc.descriptionFil: Lares Harbin Latorre, Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina-
dc.descriptionFil: Gurovich, Sebastian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental. Universidad Nacional de Córdoba. Observatorio Astronómico de Córdoba. Instituto de Astronomía Teórica y Experimental; Argentina-
dc.descriptionFil: Granitto, Pablo Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas. Universidad Nacional de Rosario. Centro Internacional Franco Argentino de Ciencias de la Información y de Sistemas; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languageeng-
dc.publisherElsevier Science-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213133717300069-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.ascom.2017.07.003-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectASTROINFORMATICS-
dc.subjectASTRONOMICAL PIPELINE-
dc.subjectDESIGN PATTERNS-
dc.subjectMULTIPROCESSING-
dc.subjectSOFTWARE AND ITS ENGINEERING-
dc.subjectIngeniería de Sistemas y Comunicaciones-
dc.subjectIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información-
dc.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS-
dc.titleCorral framework: Trustworthy and fully functional data intensive parallel astronomical pipelines-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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