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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorPalomba, Damián-
dc.creatorVazquez, Gustavo Esteban-
dc.creatorDiaz, Monica Fatima-
dc.date2018-08-06T22:18:23Z-
dc.date2018-08-06T22:18:23Z-
dc.date2012-09-
dc.date2018-07-11T13:48:35Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:54:07Z-
dc.date.available2019-04-29T15:54:07Z-
dc.date.issued2012-09-
dc.identifierPalomba, Damián; Vazquez, Gustavo Esteban; Diaz, Monica Fatima; Novel descriptors from main and side chains of high-molecular-weight polymers applied to prediction of glass transition temperatures; Elsevier Science Inc; Journal Of Molecular Graphics & Modelling; 38; 9-2012; 137-147-
dc.identifier1093-3263-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/54366-
dc.identifierCONICET Digital-
dc.identifierCONICET-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/305030-
dc.descriptionNew descriptors of main and side chains for polymers with high molecular weight are presented in order to predict the glass-transition temperature (Tg) by means of Tg/M ratio. They were obtained by molecular modeling for the middle unit in a series of three repeating units (trimer). Taken together with other classic descriptors calculated for the entire trimeric structure, the ones that correlated better with the property were selected by using a variable selection method. Only three descriptors were chosen: main chain surface area (SAMC), side chain mass (M SC) and number of rotatable bonds (RBN), where the first two descriptors belong to the set of the new ones proposed. By means of a multi-layer perceptron (MLP) neural network a good prediction model (R 2 = 0.953 and RMS = 0.25 K mol/g) was achieved and internally (R 2 = 0.964 and RMS = 0.41 K mol/g) and externally (R2 = 0.933 and RMS =0.47 K mol/g) validated. The dataset included 88 polymers. The selected descriptors and the quality of the obtained model demonstrate the advantages of capturing through computational molecular modeling the structural characteristics of the polymers' main and side chains in the prediction of Tg/M.-
dc.descriptionFil: Palomba, Damián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina-
dc.descriptionFil: Vazquez, Gustavo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina-
dc.descriptionFil: Diaz, Monica Fatima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Planta Piloto de Ingeniería Química. Universidad Nacional del Sur. Planta Piloto de Ingeniería Química; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Computación Científica; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherElsevier Science Inc-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1093326312000435-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.jmgm.2012.04.006-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectGLASS TRANSITION TEMPERATURE-
dc.subjectMOLECULAR MODELING-
dc.subjectSTRUCTURE-PROPERTY RELATIONS-
dc.subjectOtras Ciencias Químicas-
dc.subjectCiencias Químicas-
dc.subjectCIENCIAS NATURALES Y EXACTAS-
dc.titleNovel descriptors from main and side chains of high-molecular-weight polymers applied to prediction of glass transition temperatures-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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