Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.creator | Redolfi, Javier Andrés | - |
| dc.creator | Sanchez, Jorge Adrian | - |
| dc.creator | Flesia, Ana Georgina | - |
| dc.date | 2018-09-17T20:53:30Z | - |
| dc.date | 2018-09-17T20:53:30Z | - |
| dc.date | 2017-11 | - |
| dc.date | 2018-09-17T19:38:18Z | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-29T15:56:29Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-29T15:56:29Z | - |
| dc.identifier | Redolfi, Javier Andrés; Sanchez, Jorge Adrian; Flesia, Ana Georgina; Fisher Vectors for PolSAR Image Classification; Institute of Electrical and Electronics Engineers; Ieee Geoscience and Remote Sensing Letters; 14; 11; 11-2017; 2057-2061 | - |
| dc.identifier | 1545-598X | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/11336/59999 | - |
| dc.identifier | CONICET Digital | - |
| dc.identifier | CONICET | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/305816 | - |
| dc.description | In this letter, we study the application of the Fisher vector (FV) to the problem of pixelwise supervised classification of polarimetric synthetic aperture radar images. This is a challenging problem since information in those images is encoded as complex-valued covariance matrices. We observe that the real parts of these matrices preserve the positive semidefiniteness property of their complex counterpart. Based on this observation, we derive an FV from a mixture of real Wishart densities and integrate it with a Potts-like energy model in order to capture spatial dependencies between neighboring regions. Experimental results on two challenging data sets show the effectiveness of the approach. | - |
| dc.description | Fil: Redolfi, Javier Andrés. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Centro de Investigación en Informática para la Ingeniería; Argentina | - |
| dc.description | Fil: Sanchez, Jorge Adrian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina | - |
| dc.description | Fil: Flesia, Ana Georgina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; Argentina | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | eng | - |
| dc.publisher | Institute of Electrical and Electronics Engineers | - |
| dc.relation | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://ieeexplore.ieee.org/document/8052593/ | - |
| dc.relation | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2750800 | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | - |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ | - |
| dc.source | reponame:CONICET Digital (CONICET) | - |
| dc.source | instname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas | - |
| dc.source | instacron:CONICET | - |
| dc.subject | FISHER VECTORS (FVS) | - |
| dc.subject | IMAGE CLASSIFICATION | - |
| dc.subject | POLARIMETRIC SYNTHETIC APERTURE RADAR (POLSAR) | - |
| dc.subject | Ciencias de la Computación | - |
| dc.subject | Ciencias de la Computación e Información | - |
| dc.subject | CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS | - |
| dc.title | Fisher Vectors for PolSAR Image Classification | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/articulo | - |
| Aparece en las colecciones: | CONICET | |
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