1. RODNA
  2. CONICET
  3. CONICET
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorSchmidt, Christian Andrés-
dc.creatorBiagiola, Silvina Ines-
dc.creatorCousseau, Juan Edmundo-
dc.creatorFigueroa, Jose Luis-
dc.date2017-01-24T14:58:09Z-
dc.date2017-01-24T14:58:09Z-
dc.date2014-05-
dc.date2017-01-19T19:54:51Z-
dc.date.accessioned2019-04-29T15:56:36Z-
dc.date.available2019-04-29T15:56:36Z-
dc.identifierSchmidt, Christian Andrés; Biagiola, Silvina Ines; Cousseau, Juan Edmundo; Figueroa, Jose Luis; Volterra-type models for nonlinear systems identification; Elsevier Science Inc; Applied Mathematical Modelling; 38; 9-10; 5-2014; 2414-2421-
dc.identifier0307-904X-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11336/11777-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/305860-
dc.descriptionIn this work, multi-input multi-output (MIMO) nonlinear process identification is dealt with. In particular, two Volterra-type models are discussed in the context of system identification. These models are: Memory Polynomial (MP) and Modified Generalized Memory Polynomial (MGMP), which can be considered as a generalization of Hammerstein and Wiener models, respectively. Both of them are appealing representations as they allow to describe larger model sets with less parametric complexity. Simulation example is given to illustrate the quality of the obtained models.-
dc.descriptionFil: Schmidt, Christian Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina-
dc.descriptionFil: Biagiola, Silvina Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina-
dc.descriptionFil: Cousseau, Juan Edmundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina-
dc.descriptionFil: Figueroa, Jose Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Bahía Blanca. Instituto de Investigación En Ingeniería Eléctrica; Argentina. Universidad Nacional del Sur; Argentina-
dc.formatapplication/pdf-
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dc.languageeng-
dc.publisherElsevier Science Inc-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/url/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0307904X13006537-
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/http://dx.doi.org/10.1016/j.apm.2013.10.041-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/-
dc.sourcereponame:CONICET Digital (CONICET)-
dc.sourceinstname:Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas-
dc.sourceinstacron:CONICET-
dc.subjectNONLINEAR IDENTIFICATION-
dc.subjectVOLTERRA-TYPE MODELS-
dc.subjectWIENER MODEL-
dc.subjectHAMMERSTEIN MODEL-
dc.subjectSistemas de Automatización y Control-
dc.subjectIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información-
dc.subjectINGENIERÍAS Y TECNOLOGÍAS-
dc.titleVolterra-type models for nonlinear systems identification-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/articulo-
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