Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.provenance | Comisión de Investigaciones Científicas | - |
dc.contributor | Barry, Damián | - |
dc.contributor | Buckle, Carlos | - |
dc.contributor | Jaramillo, Rodrigo | - |
dc.contributor | Real, Ignacio | - |
dc.contributor | Tinetti, Fernando Gustavo | - |
dc.creator | Barry, Damián | - |
dc.creator | Buckle, Carlos | - |
dc.creator | Jaramillo, Rodrigo | - |
dc.creator | Real, Ignacio | - |
dc.creator | Tinetti, Fernando Gustavo | - |
dc.date | 2013-04 | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-29T16:00:49Z | - |
dc.date.available | 2019-04-29T16:00:49Z | - |
dc.date.issued | 2013-04 | - |
dc.identifier | http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3338 | - |
dc.identifier | Recurso Completo | - |
dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar:8080/jspui/handle/bnmm/306919 | - |
dc.description | En el marco del proyecto de investigación Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL , el presente trabajo se orienta a evaluar configuraciones de clusters utilizando Hadoop Distributed File System (HDFS) para comprobar las capacidades de disponibilidad, escalabilidad y paralelización en la recuperación de información.\nDicha evaluación permitirá establecer las capacidades necesarias con las que debería contar un File System Distribuido, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, paralelización, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos.\nPara ello se diseñarán arquitecturas tanto centralizadas como distribuidas, y se realizarán las correspondientes verificaciones, estableciendo los porcentajes de mejora de rendimiento para cada arquitectura. | - |
dc.description | Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.format | p. 676-681 | - |
dc.language | spa | - |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.rights | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | - |
dc.source | reponame:CIC Digital (CICBA) | - |
dc.source | instname:Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires | - |
dc.source | instacron:CICBA | - |
dc.source.uri | http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3338 | - |
dc.source.uri | Recurso Completo | - |
dc.subject | Ciencias Informáticas | - |
dc.title | Escalabilidad y paralelización mediante el uso de Hadoop Distributed File System | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | - |
dc.type | info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia | - |
Aparece en las colecciones: | Comisión de Investigaciones Científicas de la Prov. de Buenos Aires |
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