Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | SEDICI | - |
| dc.contributor | Mayosky, Miguel Angel | - |
| dc.contributor | Martínez, Norberto Horacio | - |
| dc.creator | Spinelli, Enrique Mario | - |
| dc.date | 2000 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-19T20:03:36Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-19T20:03:36Z | - |
| dc.date.issued | 2000 | - |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/1361 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10915/1361 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/324252 | - |
| dc.description | La función de una interfaz para control cerebral basada en señales de electroencefalograma (EEG), en forma general denominada BCI (Brain control Interface), es establecer un enlace directo entre el cerebro y una máquina, sin utilizar acciones motoras directas. Una BCI permite realizar operaciones simples a partir de la interpretación de las señales de EEG. Su desarrollo está principalmente orientado hacia la ayuda a personas con discapacidades motoras severas, que poseen deterioros en el sistema nervioso y muscular, pero no presentan lesiones cerebrales. Existen diversos paradigmas en la concepción de estas interfaces. En este trabajo se analizan fundamentalmente aquellas estrategias basadas en el procesamiento de los llamados "ritmos cerebrales". Estas señales se observan en la actividad cerebral bajo determinadas circunstancias, y pueden acondicionarse para generar acciones de control. Gran parte de los ensayos fueron realizados sobre solo un sujeto. Si bien la estadística no es significativa, los resultados obtenidos concuerdan aceptablemente con los reportados en la literatura. El objetivo de estos ensayos no fue arribar a conclusiones definitivas sino introducirnos en el tema, validar el sistema diseñado y fundamentalmente definir sus requerimientos que fueron surgiendo a lo largo del trabajo de tesis. | - |
| dc.description | Departamento de Electrotecnia | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | 130 p. | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | - |
| dc.source | reponame:SEDICI (UNLP) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de La Plata | - |
| dc.source | instacron:UNLP | - |
| dc.source.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/1361 | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/10915/1361 | - |
| dc.subject | Ingeniería | - |
| dc.subject | Electrotecnia | - |
| dc.subject | Cerebro | - |
| dc.subject | control electrónico | - |
| dc.subject | electroencefalograma | - |
| dc.subject | actividad cerebral | - |
| dc.title | Interfaces para control cerebral | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | Tesis de maestria | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDeMaestria | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de la Plata. SEDICI | |
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