Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | SEDICI | - |
| dc.contributor | Guardarucci, María Teresa | - |
| dc.creator | Levato, Ana | - |
| dc.date | 1997 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-19T20:04:19Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-19T20:04:19Z | - |
| dc.date.issued | 1997 | - |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2152 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10915/2152 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/324423 | - |
| dc.description | El problema de clasificación o separación de patrones ocurre cuando después de realizar una serie de medidas en un individuo u objeto, se lo desea asignar a alguna categoría, basando la decisión en las mediciones efectuadas. Este problema ocurre en muchísimas instancias diarias, tales como : • Un persona es sometida a un test que involucra una serie de preguntas y de acuerdo a sus respuestas debe ser aceptada o no para determinada tarea. • Restos fósiles son hallados, diferentes mediciones son efectuadas sobre ellos, y de acuerdo a los datos obtenidos, debemos decidir si pertenecen a determinada era o raza. • Un análisis clínico es efectuado, y de acuerdo al nivel de los parámetros evaluados, se debe decidir si el paciente padece o no determinada enfermedad. • Se realiza una evaluación sobre un objeto para determinar a que clase pertenece, ya sea un árbol, casa, auto, etc. En algunos casos se puede suponer que hay un número finito de poblaciones a las que el resultado puede ser asignado y que cada población está caracterizada por una distribución de probabilidad de las medidas. En esa situación, pensamos en los datos obtenidos como una observación al azar proveniente de la población, y la asignación a uno de los posibles grupos, se hace basada en técnicas estadísticas. En otras situaciones, uno ya tiene el antecedente de las mediciones efectuadas a distintos elementos y el grupo al cual pertenecen, y ante la presencia de una nueva medición, quiere tomar la decisión de a que población asignarla. En el caso particular de dos poblaciones A y B los datos se van separando en forma sucesiva, mediante la construcción de funciones lineales, hasta conseguir una función discriminante f , que cumple que para los datos provenientes de un conjunto A, f(A)>0 y para los datos provenientes del conjunto B, f(B)<0. Un enfoque para resolver esta situación puede basarse en técnicas de Programación Lineal. El presente trabajo hace una breve presentación del enfoque estadístico y un detallado análisis del trabajo “Patterns Recognition Via Linear Programming : Theory and Applications to Medical Diagnosis”, O.L. Mangasarian, R. Setions, W.H.Wolberg. Todas las aseveraciones son demostradas y se presenta un programa implementando la propuesta y el algoritmo de decisión. Distintos ejemplos son testeados y analizados, y para el caso particular de degeneración (en una etapa intermedia ningún dato puede ser separado), una propuesta es sugerida y testeada. | - |
| dc.description | Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática. | - |
| dc.description | Facultad de Ciencias Exactas | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | 58 p. | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | - |
| dc.source | reponame:SEDICI (UNLP) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de La Plata | - |
| dc.source | instacron:UNLP | - |
| dc.source.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/2152 | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/10915/2152 | - |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | - |
| dc.subject | patrones | - |
| dc.subject | Linear programming | - |
| dc.subject | Pattern analysis | - |
| dc.title | Clasificación de observaciones : Separabilidad de conjuntos | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | Tesis de grado | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de la Plata. SEDICI | |
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