Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | SEDICI | - |
| dc.contributor | Rossi, Gustavo Héctor | - |
| dc.contributor | Ale, Juan María | - |
| dc.creator | Fontanari, Andrea Lorena | - |
| dc.creator | Marín, Carola | - |
| dc.date | 1999 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-19T20:07:33Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-19T20:07:33Z | - |
| dc.date.issued | 1999 | - |
| dc.identifier | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3841 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/10915/3841 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/325380 | - |
| dc.description | Con el correr del tiempo, /as capacidades de generar y coleccionar datos se han incrementado con rapidez. El extenso uso de códigos de barras en al mayoría de los productos comerciales, la informatización de muchas actividades y de gestiones de gobierno, y los avances en herramientas de colección de datos; proveen enormes cantidades de ellos. La disponibilidad de poderosos sistemas de Bases de Datos y el crecimiento explosivo en los datos, generaron una urgente necesidad de algunas técnicas y herramientas. Estas deben poder, inteligentemente y automáticamente, transformar los datos procesados en información y conocimiento útil. En consecuencia, Data Mining se ha transformado en una área de investigación, cuya importancia se incrementa día a día. En este trabajo tratamos de presentar esta área y sus generalidades, y luego nos ubicamos en el problema de encontrar Reglas de Asociación Cuantitativas. | - |
| dc.description | Tesis digitalizada en SEDICI gracias a la colaboración de la Biblioteca de la Facultad de Informática (UNLP). | - |
| dc.description | Facultad de Informática | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.format | 88 p. | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | - |
| dc.rights | Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) | - |
| dc.source | reponame:SEDICI (UNLP) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de La Plata | - |
| dc.source | instacron:UNLP | - |
| dc.source.uri | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/3841 | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/10915/3841 | - |
| dc.subject | Ciencias Informáticas | - |
| dc.subject | Data mining | - |
| dc.title | Data mining : Generalidades y un enfoque al problema de reglas de asociación cuantitativas | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | Tesis de grado | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de la Plata. SEDICI | |
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