Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceRepositorio Digital Universitario - Universidad Nacional de Córdoba-
dc.contributorTorres, Germán Ariel-
dc.creatorTablada, Claudio Javier.-
dc.date2011-
dc.date.accessioned2019-07-13T15:53:41Z-
dc.date.available2019-07-13T15:53:41Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifierBibliografía : h. 73-74 .-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/73-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/566723-
dc.descriptionTesis (Lic. en Matemática)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía y Física, 2011.-
dc.descriptionEn este trabajo se presenta un algoritmo que tiene aplicación en problemas de optimización multiobjetivo convexo irrestricto. Este método de continuación global, desarrollado en [16], hace uso del método de Newton y de restricciones adicionales de equiespaciado para proporcionar una aproximación numérica uniformemente espaciada de la variedad de Pareto (conjunto de soluciones eficientes) o del frente de Pareto (conjunto de puntos no dominados). Las ventajas que presenta el método son su bajo costo de implementación, el muestreo uniforme obtenido de los puntos óptimos y la posible paralelización del procedimiento computacional. Se dan ejemplos aplicados a funciones de testeo para ver la performance del método. Para motivar esta presentación se introduce el concepto de optimización simple y posteriormente se dan ejemplos donde los objetivos de interés están en conflicto, lo cual hace imposible, sin información adicional, definir una unica solución óptima. Puesto que se considera optimalidad en el sentido de Pareto, se define eficiencia y nodominancia de Pareto junto con los principales resultados teóricos de optimización multiobjetivo.-
dc.descriptionClaudio Javier Tablada.-
dc.descriptionUn poco de historia -- Optimización simple o de un objetivo -- Optimización multiobjetivo -- Conos y órdenes relacionados -- Soluciones eficientes y puntos no dominados -- Eficiencia y no dominancia propia -- Caracterización de soluciones eficientes -- Conectividad de conjuntos no dominados -- Método de continuación global -- Problemas de testeo.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.relationDisponible en línea-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.sourcereponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)-
dc.sourceinstname:Universidad Nacional de Córdoba-
dc.sourceinstacron:UNC-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11086/73-
dc.subjectMulti-objective and goal programming-
dc.subjectOptimización simple y multiobjetivo-
dc.subjectVariedad de Pareto-
dc.subjectFrente de Pareto-
dc.subjectMétodos de continuación-
dc.titleAproximación numérica equiespaciada de la variedad y el frente de Pareto para problemas de optimización o multiobjetivo-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesisDeGrado-
Aparece en las colecciones: Universidad Nacional de Córdoba. Repositorio Digital Universitario

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.