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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceRepositorio Digital Universitario - Universidad Nacional de Córdoba-
dc.contributorSauchelli, Víctor Hugo-
dc.creatorVaschetti, Jorge Carlos-
dc.date2013-
dc.date.accessioned2019-07-13T15:55:08Z-
dc.date.available2019-07-13T15:55:08Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifierT DCI 2966 Va-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11086/780-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/566955-
dc.descriptionTesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2013-
dc.descriptionTrata el desarrollo de un control automático de voltaje para un sistema eléctrico de potencia. Para la síntesis del control se utilizan técnicas de inteligencia artificial. Se proponen dos controladores, un controlador experto y uno neuronal.El objetivo fundamental de ambos es mantener el perfil de tensiones dentro de los límites establecidos por la normativa-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherUniversidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.sourcereponame:Repositorio Digital Universitario (UNC)-
dc.sourceinstname:Universidad Nacional de Córdoba-
dc.sourceinstacron:UNC-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/11086/780-
dc.subjectInteligencia artificial-
dc.subjectRedes neuronales (Informática)-
dc.subjectSistemas expertos-
dc.titleControl en tiempo real del sistema eléctrico de potencia mediante técnicas de inteligencia artificial-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesisDoctoral-
Aparece en las colecciones: Universidad Nacional de Córdoba. Repositorio Digital Universitario

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