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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceUniversidad Nacional de Rosario.RepHipUNR-
dc.contributorZanni-Merk, Cecilia-
dc.creatorAlmirón, Santiago-
dc.date2011-04-19-
dc.date2011-04-19-
dc.date.accessioned2019-07-15T18:43:25Z-
dc.date.available2019-07-15T18:43:25Z-
dc.date.issued2011-04-19-
dc.date.issued2011-04-19-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/2800-
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/2800-
dc.identifier.urihttp://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/568187-
dc.descriptionEste trabajo de tesina está contenido dentro del proyecto MAEOS. MAEOS (Modélisation de l’accompagnement de l’évolution organisationnelle et strategique des PMEs) es un proyecto de los laboratorios de investigación del INSA de Estrasburgo, Francia. Su objetivo principal es la modelización del soporte para el desarrollo estratégico y organizativo de las PyMEs. Por lo tanto, busca mejorar la eficiencia y el rendimiento del asesoramiento empresarial para las PyMEs. En el proyecto se pueden considerar tres aspectos importantes que están estrechamente ligados y son, la manipulación del conocimiento, el uso de conocimientos heterogéneos y la transferencia de ese conocimiento. Particularmente, este trabajo está situado dentro de la segunda etapa, el uso del conocimiento. En esta parte del proyecto se busca llevar a la práctica el uso del conocimiento actual aportado por los expertos en cada una de las distintas áreas y la teoría subyacente existente. Luego, mediante la implementación de un sistema experto, inferir nuevo conocimiento útil para que los consultores tengan ayuda en la toma de decisiones sobre la evolución de la PyME.-
dc.descriptionFil: Almirón, Santiago. Tesista del Departamento de Ciencias de la Computación. Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario; Argentina.-
dc.descriptiontesis de grado-
dc.descriptionpublishedVersion-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario-
dc.relationhttp://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.sourcereponame:RepHipUNR (UNR)-
dc.sourceinstname:Universidad Nacional de Rosario-
dc.sourceinstacron:UNR-
dc.source.urihttp://hdl.handle.net/2133/2800-
dc.subjectSistema Experto-
dc.subjectOntologías-
dc.subjectReglas de inferencia-
dc.subjectAdministración de empresas-
dc.titleGestión de Múltiples Puntos de Vista en Análisis y Diagnóstico de PyMEs-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesisDeGrado-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dc.typetesis de grado-
Aparece en las colecciones: Universidad Nacional de Rosario. RepHipUNR

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