Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR | - |
| dc.contributor | Grinblat, Guillermo | - |
| dc.contributor | Granitto, Pablo | - |
| dc.creator | Escarrá, Martín | - |
| dc.date | 2016-03-08 | - |
| dc.date | 2016-03-08 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-15T18:53:52Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-15T18:53:52Z | - |
| dc.date.issued | 2016-03-08 | - |
| dc.date.issued | 2016-03-08 | - |
| dc.identifier | http://www.fceia.unr.edu.ar/lcc/t523/tesina.php?campo1=90 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/6552 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/6552 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/569384 | - |
| dc.description | Las arquitecturas profundas permiten representar de manera compacta funciones altamente no lineales. Entre ellas, las redes convolucionales han adquirido gran protagonismo en la clasificación de imágenes debido a la invarianza traslacional de sus features. Este trabajo propone investigar un abordaje naïve para la clasificación de videoimágenes con redes profundas, comparar la performance de redes pre-entrenadas con la de redes ad-hoc y finalmente crear un mecanismo de visualización de la representación interna de la arquitectura. Como ejemplo de aplicación se utilizarán segmentos de videos deportivos con diferentes acciones grupales. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.source | reponame:RepHipUNR (UNR) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de Rosario | - |
| dc.source | instacron:UNR | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/2133/6552 | - |
| dc.subject | machine learning | - |
| dc.subject | deep learning | - |
| dc.subject | redes convolucionales | - |
| dc.subject | video | - |
| dc.subject | deportes | - |
| dc.title | Aprendizaje multiclase de videoimágenes deportivas con arquitecturas profundas | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesisDeGrado | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dc.type | tesis de grado | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de Rosario. RepHipUNR | |
Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.