Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | Universidad Nacional de Rosario.RepHipUNR | - |
| dc.contributor | Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario | - |
| dc.creator | Bortolotto, Eugenia | - |
| dc.creator | Marí, Gonzalo Pablo | - |
| dc.date | 2016-11 | - |
| dc.date | 2016-11 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-07-15T18:57:25Z | - |
| dc.date.available | 2019-07-15T18:57:25Z | - |
| dc.date.issued | 2016-11 | - |
| dc.date.issued | 2016-11 | - |
| dc.identifier | 1668-5008 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/7613 | - |
| dc.identifier | http://hdl.handle.net/2133/7613 | - |
| dc.identifier.uri | http://rodna.bn.gov.ar/jspui/handle/bnmm/569853 | - |
| dc.description | Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia. En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas. | - |
| dc.description | One of the objectives of sample surveys is the estimation of parameters of variables of inter-est. One solution is the use of the classical estimators that have good distributional proper-ties such as, for example, unbiasedness. The problem arise when in a survey, values from some variables are far from the common data. Given this situation, the classical estimators present difficulties that are translated in a poor performance with respect to precision measures. We present a review of robust estimators, which are less sensitive to the appear-ance of outliers. Furthermore, we show variance estimators for the proposed estimators, as well as the available codes in the statistical program R. | - |
| dc.description | Fil: Bortolotto, Eugenia - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | - |
| dc.description | Fil: Marí, Gonzalo - Facultad Ciencias Económicas y Estadística - Universidad Nacional de Rosario - Argentina | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.relation | https://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.source | reponame:RepHipUNR (UNR) | - |
| dc.source | instname:Universidad Nacional de Rosario | - |
| dc.source | instacron:UNR | - |
| dc.source.uri | http://hdl.handle.net/2133/7613 | - |
| dc.subject | muestreo en poblaciones finitas | - |
| dc.subject | estimador de Horvitz-Thompson | - |
| dc.subject | estima-dor de Hájek | - |
| dc.subject | estimadores robustos | - |
| dc.subject | sampling from finite populations | - |
| dc.subject | Horvitz-Thompson estimator | - |
| dc.subject | Hájek estimator | - |
| dc.subject | robust estimators | - |
| dc.title | Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | - |
| dc.type | documento de conferencia | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia | - |
| Aparece en las colecciones: | Universidad Nacional de Rosario. RepHipUNR | |
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