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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceFacultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA-
dc.contributorNicolini, Matilde-
dc.contributorSimonelli, Silvia Carmen-
dc.creatorSimonelli, Silvia Carmen-
dc.date.accessioned2018-05-04T21:57:24Z-
dc.date.accessioned2018-05-28T16:36:16Z-
dc.date.available2018-05-04T21:57:24Z-
dc.date.available2018-05-28T16:36:16Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.urihttp://10.0.0.11:8080/jspui/handle/bnmm/73702-
dc.descriptionEn la provincia de Mendoza los fenómenos meteorológicos de mesoescala ocupan un lugar de importancia; entre ellos la convección adquiere características particulares y produce una gran variedad de fenómenos de tiempo que pueden considerarse "severos" y que representan un riesgo económico y social. La zona norte de Mendoza es singular en cuanto al inicio, desarrollo y evolución de la convección, dada su ubicación geográfica a sotavento de la Cordillera de los Andes y de la Precordillera, las que modifican el flujo de aire en forma muy compleja, y afectan la circulación de aire del oeste en la mayor parte de su extensión vertical. El período de ocurrencia de los desarrollos convectivos comprende la temporada cálida y están asociados a pasajes frontales, inestabilidad de masa de aire o al enfriamiento en niveles medios de la atmósfera. Las técnicas estadísticas avanzadas permiten separar de una muestra eventos convectivos y no convectivos, y finalmente obtener un porcentaje de probabilidad de ocurrencia de convección. Ello hace posible aplicar el análisis discriminante escalonado que elige los mejores predictores de una serie seleccionada a partir de la información meteorológica de superficie y de altura. Los mejores predictores de la ocurrencia de convección en la escala temporal y de precipitación convectiva en la escala espacial, resultaron índices de inestabilidad que involucran en su cálculo el contenido de humedad en capas bajas. Este resultado confirma la incidencia de las condiciones termodinámicas, y en particular la relación entre el aporte de humedad y el desarrollo de la convección. La evaluación del modelo muestra la asociación positiva entre los pronósticos y la ocurrencia del evento; observándose para los períodos de pronóstico que se encuentran más próximos a la hora de la observación altos porcentajes en la probabilidad de detección y bajos porcentajes de falsas alarmas, siendo ésta la condición necesaria para un buen pronóstico. Si bien para los períodos más alejados de la hora de observación la probabilidad de detección disminuye y aumentan los porcentajes de falsas alarmas, se mantiene la asociación positiva entre los pronósticos y la ocurrencia de los eventos. El modelo de pronóstico de ocurrencia de convección y de precipitación convectiva obtenido para la zona norte de la provincia de Mendoza desarrollado en este Trabajo de Tesis representa un avance respecto a la metodología actual de pronóstico de convección al proveer una nueva herramienta de fácil uso computacional que sintetiza la información meteorológica disponible y aplica una metodología estadística de evaluación de los pronósticos de convección en la región.-
dc.descriptionMesoscale phenomena are relevant in the province of Mendoza, Argentina. Among them, severe weather related to convection represents a major economical and social hazard and has been addressed in the past by different hail suppression programs. This region has singular characteristics in regards to initiation, development and evolution of convection owing to its location leeward of the abrupt Andes range and of the Precordillera. These topographical features modify the airflow in a complex way and affect the westerlies in a deep tropospheric layer. The period of storm occurrence extends from October to March, although during some years the first storm events happen in September and the last ones in April. These events are related to frontal systems, air mass instability or cooling at middle levels. The use of a statistical technique, like the stepwise discriminant analysis, has permitted to separate convective and non-convective events from the sample, and to finally obtain a probability of convection occurrence from surface and upper air soundings data sets. The importance of thermodinamical conditions are stressed by the selection of instability indexes that include low-level relative humidity in their definition as the best predictors both for convection ocurrence in the time scale and for convective precipitation in the spatial scale. Model validation shows a positive association between predicted and observed occurrence with high probability of detection and low false alarm ratio during forecast periods closer to the observational time. The forecast model developed in this Tesis for the northern zone of Mendoza province represents an improvement respect to current operative routine and provides a statistical methodology to evaluate the forecast in the region.-
dc.descriptionFil:Simonelli, Silvia Carmen. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar-
dc.source.urihttp://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_3302_Simonelli-
dc.subjectCONVECTION-
dc.subjectCONVECTIVE PRECIPITATION-
dc.subjectDISCRIMINANT ANALYSIS-
dc.subjectOBJECTIVE FORECAST-
dc.subjectNORTHERN MENDOZA-
dc.subjectCONVECCION-
dc.subjectPRECIPITACION CONVECTIVA-
dc.subjectANALISIS DISCRIMINANTE-
dc.subjectPRONOSTICO OBJETIVO-
dc.subjectNORTE DE MENDOZA-
dc.titleModelo estadístico de pronóstico de convección para la zona norte de la Provincia de Mendoza-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis doctoral-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: FCEN - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UBA

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