Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceFacultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA-
dc.contributorBarros, Vicente Ricardo-
dc.contributorBejarán, Rubén Aníbal-
dc.creatorBejarán, Rubén Aníbal-
dc.date.accessioned2018-05-04T22:00:32Z-
dc.date.accessioned2018-05-28T16:36:59Z-
dc.date.available2018-05-04T22:00:32Z-
dc.date.available2018-05-28T16:36:59Z-
dc.date.issued2001-
dc.identifier.urihttp://10.0.0.11:8080/jspui/handle/bnmm/73818-
dc.descriptionEl objetivo principal de esta Tesis es avanzar en el conocimiento de los factores que determinan la temperatura media mensual en Argentina subtropical a través del análisis de las relaciones de dicha variable con la nubosidad, la humedad del suelo, la temperatura de los océanos Atlántico y Pacífico y la circulación atmosférica. A través de este estudio se busca establecer en qué medida, desde el punto de vista estadístico, las relaciones físicas conocidas a nivel diario pueden ser transferidas a escalas temporales mayores. Del análisis de correlación entre la temperatura media mensual y la nubosidad se encuentra que el signo es distinto según la época del año. Durante el semestre cálido (octubre a marzo) predominan las correlaciones negativas mientras que entre abril y septiembre dominan las correlaciones positivas. La relación inversa observada durante los meses cálidos se debería a que domina el efecto de la nubosidad previniendo la ocurrencia de temperaturas máximas elevadas mientras que la relación directa que se encuentra en el semestre frío estaría asociada al efecto de la nubosidad moderando las temperaturas mínimas. Con respecto a la relación entre el contenido de humedad en el suelo, calculado a través del Indice de Precipitación Estandarizado (SPI), y las temperaturas mínima, máxima y media en Argentina subtropical, los resultados obtenidos muestran que existen correlaciones débiles de signo positivo entre la humedad del suelo y la temperatura mínima y correlaciones más altas en valor absoluto y de signo contrario entre la humedad del suelo y la temperatura máxima. La temperatura media muestra un comportamiento similar al de la máxima, principalmente durante el verano, reflejando que el efecto de la humedad del suelo sobre la temperatura media es una consecuencla de la utilización del calor disponible en el ambiente en el proceso de evaporación. En invierno no se encontraron correlaciones significativas indicando que la mayor o menor capacidad calorífica de los suelos debido a su mayor o menor contenido de humedad, no es un factor importante en la regulación la temperatura media. La relación entre la temperatura media mensual en Argentina subtropical y la posición de los vientos máximos en 200 hPa muestra que cuanto más al norte se encuentra la posición de los vientos zonales máximos, menores son las temperaturas medias en la mayoría de las estaciones de la región analizadas. Durante los meses de invierno y primavera la correlación es mayor que para el trimestre de verano y los primeros meses del otoño así como el área donde alcanza valores significativos. Las débiles correlaciones obtenidas para los meses estivales se deben a que la región está caracterizada por una marcada barotropía y los vientos máximos superiores se encuentran desplazados hacia la Patagonia. Existe una correlación negativa entre el número de pasaje de perturbaciones (N) en Santa Rosa, Paraná y Posadas y la temperatura media que es mayor en valor absoluto en el otoño y comienzo del invierno en Posadas y Paraná y más irregular espacial y temporalmente en Santa Rosa. Estas correlaciones indican que la relación entre la temperatura media y N es tal que, a escala mensual, el mayor pasaje de perturbaciones está asociado a menores temperaturas. Los resultados obtenidos del análisis de la relación entre la temperatura del mar del océano Atlántico (TSMAtlántico)la temperatura media mensual en Argentina subtropical (Tsup) muestra que en los meses de verano, anomalías frías (cálidas) en Argentina subtropical están asociadas a anomalías cálidas (frías) en el Atlántico en la banda 20°S-30°S. Estos resultados se deberían a que anomalías negativas de Tsup podrían ser consecuencia del aumento de la precipitación y por ende de la nubosidad asociadas a un desplazamiento hacia el sur de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (ZCAS) como resultado de un calentamiento en el Atlántico hacia el sur de la ZCAS. Durante el otoño se encuentra una relación directa entre Tsup y TSMAtlántico que se debería a que el flujo en superficie en Argentina subtropical durante esa época del año es predominantemente del este mientras que no se encuentran señales claras en la relación entre Tsup y TSMAtlántico durante el invierno. Del análisis de la relaclón entre Tsup y la temperatura del océano Pacífico (TSMPacífico) se encuentra que los patrones correspondientes al verano, asociados a eventos El Niño/La Niña muestran una relación inversa entre la temperatura del mar del Pacífico tropical y la temperatura en el noreste de Argentina. Las anomalías negativas en la temperatura en el noreste de Argentina durante eventos cálidos se deberían al aumento de la nubosidad debido a la mayor precipitación. En las componentes de otoño en las que no aparece el modo Niño/Niña, se observa que es significativa la región del Pacífico subtropical próximo a la costa sudamericana de forma que se encuentra una relación directa entre TSMPacífico y Tsup. Esta relación podría deberse a que esa región del Pacífico es donde en general tienen origen los sistemas frontales que ingresan al continente y por lo tanto su temperatura aparece condicionando la advección térmica. Durante el invierno se observa una relación directa entre las anomalías de TSMPacíflco en la región ecuatorial y Tsup en Argentina subtropical de forma que eventos El Niño están asociados a anomalías cálidas de Tsup y eventos La Niña a anomalías frías. Esto se debería a la modificación de la circulación regional durante eventos cálidos (fríos) que implica una menor (mayor) frecuencia de irrupciones de frentes fríos y una mayor (menor) permanencia del aire cálido advectado desde el norte en Argentina subtropical. Durante la primavera se encuentra una relación directa entre la temperatura del Pacífico ecuatorial y la temperatura en Argentina subtropical, confirmando que eventos cálidos (fríos) están asociados a una intensificación (debilitamiento) de la advección de aire cálido y húmedo sobre el sudeste de Sudamérica. El Pacífico subtropical muestra una relación inversa con la temperatura en Argentina subtropical, con diferencias entre los distintos meses de la primavera pero que en general es significativa en la región este. Se formula un modelo de estimación de la temperatura media mensual para tres subregiones de Argentina subtropical (oeste, noreste y sudeste) en función de la nubosidad, humedad del suelo, posición de los vientos máximos en 200 hPa, número de pasaje de perturbaciones y temperatura de la superficie del mar de los océanos Atlántico y Pacífico y pesando la importancia relativa de cada uno de ellos. Los resultados obtenidos a partir de la aplicación del método de regresión múltiple muestran que existe disparidad en la bondad del ajuste entre las diferentes subregiones. En general, la zona oeste es la que presenta la menor proporción de varianza explicada. Con respecto a las variables que se incorporan a los modelos, los resultados son en general bastante dispares y no se observan variables que expliquen individualmente la variabilidad interanual de la temperatura mensual. Los resultados obtenidos a lo largo de los diferentes capítulos permitieron establecer relaciones importantes entre la temperatura media mensual en Argentina subtropical y un conjunto de variables atmosféricas y oceánicas. Si bien estos factores no alcanzan para explicar la totalidad de la variabilidad de la temperatura media mensual en la región, se ha demostrado que según la época del año y la subregión, la varianza explicada por los factores analizados puede superar el 50%. A través de este estudio de diagnóstico se demuestra que la temperatura media mensual en Argentina subtropical depende un conjunto de factores que varían según la época del año y la subregión considerada y que ninguno de los factores es capaz de explicar individualmente la variabilidad interanual de la temperatura poniendo de esta forma de manifiesto la complejidad del pronósüco climático de la temperatura mensual en la región.-
dc.descriptionThe main objective of this Thesis is to advance in die knowledge of the factors that determine monthly mean temperatures in subtropical Argentina through the analysis of the relations with a set of variables as cloudiness, soil humidity, Atlantic and Pacific sea surface temperature and atmospheric circulation. Through this study we look for to establish to what extent, from the statistical point of view, the physical daily level relations can be transferred to larger temporary scales. From the analysis of correlation between the monthly mean temperature and total cloudiness, it can be appreciated that the sign is different according to the time of the year. During the warm semester (October to March) the negative correlations predominate whereas between April and September the positive correlations are dominant. The observed inverse relation during the warm months indicates that the effect of the cloudiness preventing high maxima temperatures is the most important whereas the direct relation during the cold semester could be associated to the modulation of minimum temperature by cloudiness. With respect to the relation between the ground humidity content, calculated through the Standarized Precipitation Index (SPI), and the minimum, maximum and mean temperature in subtropical Argentina, the results show weak positive correlations between the soil humidity and minimum temperature and higher correlations in absolute value and of opposite sign between soil humidity and maximum temperature. The mean temperature shows a similar behavior to the one of the maximum, mainly during the summer, reflecting that the effect of the soil humidity on the mean temperature is a consequence of the use of the heat available in the atmosphere in the evaporation process. In winter not significant correlations were found indicating that the greater or smaller heat capacity of grounds due to its greater or smaller humidity content, is not an important factor in the regulation the average temperature. The relation between the monthly mean temperature in subtropical Argentina and the position of maximum winds in 200 hPa shows that the most to the north is the position of maximum zonal winds, smaller is the mean temperatures in most of the analyzed stations of the region. During the winter and spring months the correlation is greater than for the trimester of summer and the first months of the autumn as well as the area where it reaches significant values. The weak correlations obtained for the summer months are probably a consequence of the noticeable barotropy of the region and that the superior maximum winds are moved towards the Patagonia. A negative correlation between the number of passage of disturbances (N) in Santa Rosa, Paraná and Posadas and the mean temperature is greater in absolute value in the autumn and beginning of the winter in Posadas and spatially and temporally more irregular in Paraná and Santa Rosa. These correlations indicate that the relation between temperature average and N is so that, on monthly scale, the greater passage of disturbances is associate to smaller temperatures. The results of the analysis of the relation between the Atlantic sea surface temperature (SSTAtlantic) and monthly mean temperature in subtropical Argentina (Tsup) shows that in summer months, cold (warm) anomalies in subtropical Argentina are associate to warm (cold) anomalies in the Atlantic band 20°S-30°S. Negative anomalies of Tsup could be consequence of the increase of the precipitation and therefore of the cloudiness associated to a displacement towards the south of the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) as a result of a heating in the Atlantic towards the south of the SACZ. During the autumn there is a direct relation between Tsup and SSTAtlantic because the surface flow in subtropical Argentina during that time of me year is predominantly of the east whereas there are not clear signals in the relation between Tsup and SSTAtlantic during winter. The analysis of the relation between Tsup and the Pacific sea surface temperature (SSTPacific) shows that the patterns corresponding to the summer, associated to El Niño/La Niña events present an inverse relation between the tropical SSTPacific and the mean temperature in northeastern Argentina. The negative temperature anomalies in the northeast of Argentina during warm events could be due to the increase of the cloudiness associated to greater precipitation. In autumn, components in which it does not appear the El Niño/La Niña signal, it is observed that the region of me subtropical Pacific next to the South American coast is significant with a direct relation between SSTPacific and Tsup. This relation could be due to that that region of the Pacific is where in general the frontal systems that enter the continent have their origin and therefore its temperature appears conditioning the thermal advection. During winter, a direct relation between the anomalies of the equatorial SSTPacific and Tsup in subtropical Argentina is observed so that El Niño events are associated to warm anomalies of TSup and La Niña events to cold anomalies. This could be related to the modification of the regional circulation during warm (cold) events that imply a minor (greater) frequency of irruptions of cold fronts and a greater (smaller) permanence of the warm air advected from the north in subtropical Argentina. During the spring, there is a direct relation between the equatorial Pacific temperature and the temperature in subtropical Argentina, confirming that warm (cold) events are associate to an intensification (weakening) of the warm and humid air advection over Southeastern South America. The subtropical Pacific shows an inverse relation with the temperature in subtropical Argentina, with differences between the different months from the spring but that in general is significant in the east region. A model of estimation of the monthly mean temperature for three subregions of subtropical Argentina (the West, Northeast and Southeast) on the cloudiness, soil humidity, position of maximum winds in 200 hPa, number of passage of disturbances and Atlantic and Pacific sea surface temperature is formulated. The results obtained from the application of a multiple regression method show disparity in the goodness of the adjustment between the different subregions. In general, the West zone is the one that presents the smaller proportion of explained variance. With respect to the variables that are included into the models, the results are, in general quite different and none of the variables explain individually the interannual variability of the mean monthly temperature.-
dc.descriptionFil:Bejarán, Rubén Aníbal. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar-
dc.source.urihttp://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_3425_Bejaran-
dc.subjectMEAN MONTHLY TEMPERATURE-
dc.subjectSUBTROPICAL ARGENTINA-
dc.subjectTOTAL CLOUDINESS-
dc.subjectSOIL HUMIDITY-
dc.subjectATLANTIC AND PACIFIC SEA SURFACE TEMPERATURE-
dc.subjectATMOSPHERIC CIRCULATION-
dc.subjectTEMPERATURA MEDIA MENSUAL-
dc.subjectARGENTINA SUBTROPICAL-
dc.subjectNUBOSIDAD-
dc.subjectHUMEDAD DEL SUELO-
dc.subjectTEMPERATURA DEL MAR-
dc.subjectCIRCULACION ATMOSFERICA-
dc.titleFactores que afectan a la temperatura media mensual en Argentina subtropical-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis doctoral-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: FCEN - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UBA

Ficheros en este ítem:
No hay ficheros asociados a este ítem.