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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.provenanceFacultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA-
dc.contributorFerrari, Pablo A.-
dc.contributorTetzlaff, Guillermo Tomás-
dc.creatorTetzlaff, Guillermo Tomás-
dc.date.accessioned2018-05-04T22:03:00Z-
dc.date.accessioned2018-05-28T16:39:20Z-
dc.date.available2018-05-04T22:03:00Z-
dc.date.available2018-05-28T16:39:20Z-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.urihttp://10.0.0.11:8080/jspui/handle/bnmm/74081-
dc.descriptionEsta tesis extiende la teoría de procesos estocásticos de ramificación al caso de tipos no acotados. Éstos surgen de no asumir que el número esperado de hijos es una función acotada del tipo del padre. Tampoco se supone que existe un entero m tal que se tiene una cota inferior positiva, uniforme sobre el tipo del ancestro, para la probabilidad de que una población esté extinguida en la m-ésima generación. Demostramos que una condición más débil que la existencia de tal m lleva a la extinción con probabilidad ! si la sucesión de las esperanzas de los tamaños de las generaciones no tiende a infinito. También se obtienen criterios que aseguran una probabilidad positiva de que no haya extinción. Se proveen ejemplos extendiendo a nuestro contexto de tipos no acotados dos aplicaciones bien conocidas: la dinámica poblacional de Leslie y los procesos de ramificación asociados a percolación continua. Ésta última se desarrolla hasta obtener resultados sobre percolación continua orientada, que dan condiciones suficientes de factibilidad para la simulación exacta de redes con pérdida con objetos no uniformemente acotados. Luego de resolver el problema de la generación de clusters de percolación con este tipo de objetos, se proponen algoritmos de simulación de percolación y de una red con pérdida que se implementa en lenguaje C.-
dc.descriptionThis thesis extends the theory of stochastic branching processes to the case of unbounded types. These arise from not assuming that the expected number of children is a bounded function of the parent's type. It is neither supposed that there exists an integer m such that there is a lower positive bound, uniform over the ancestor's type, for the probability that a population is extinct at the m-th generation. We prove that a weaker condition than the existence of such an m leads to extinction almost surely if the sequence of expected generation sizes does not tend to infinity. Some criteria for a positive probability of nonextinction are also obtained. Examples are provided by extending to our unbounded-types setting two well known applications, namely Leslie population dynamics and processes associated to continuum percolation. The latter application is developed until results are obtained about oriented continuum percolation, which give conditions of feasibility for the exact simulation of loss networks with not uniformly bounded objects. After solving the problem of generating percolation clusters with this kind of objects, algorithms are proposed for the simulation of percolation and of a loss network, which is implemented in C language.-
dc.descriptionFil:Tetzlaff, Guillermo Tomás. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.languagespa-
dc.publisherFacultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires-
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar-
dc.source.urihttp://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_3709_Tetzlaff-
dc.titleProcesos de ramificación con tipos no acotados y simulación de redes con pérdida-
dc.titleUnbounded-types branching processes and loss networks simulation-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesis-
dc.typeinfo:ar-repo/semantics/tesis doctoral-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
Aparece en las colecciones: FCEN - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UBA

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