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| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.provenance | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA | - |
| dc.contributor | Dorso, Claudio Oscar | - |
| dc.contributor | Medus, Andrés Daniel | - |
| dc.creator | Medus, Andrés Daniel | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-04T22:00:35Z | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-28T16:54:20Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-04T22:00:35Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-28T16:54:20Z | - |
| dc.date.issued | 2015-06-12 | - |
| dc.identifier.uri | http://10.0.0.11:8080/jspui/handle/bnmm/75259 | - |
| dc.description | En esta tesis estudiamos dos ejemplos de fenómenos de propagación sobre redes sociales, ambos vinculados con salud pública. En el primero de ellos, analizamos el efecto de la diseminación de la opinión respecto de la vacunación sobre una red sencilla integrada por grupos familiares. En el espíritu del modelo de Axelrod para la diseminación cultural en una sociedad, consideramos la conducta de vacunación como una de las características que definen el acervo cultural de los agentes sociales. Estudiamos las consecuencias del accionar de pequeños grupos anti-vacunación en la diseminación de la opinión contraria a la vacunación y, con ello, en la cobertura final de una vacuna. En particular, nos interesamos por el caso de la vacuna Triple Vírica (TC) contra el sarampión, la rubeola y las paperas, debido al reciente resurgimiento del sarampión en países con amplia disponibilidad de vacunas como EEUU, Inglaterra y Gales, entre otros. Mostramos que el mecanismo de diseminación cultural aquí introducido promueve la formación de dominios o clusters de no-vacunadores, susceptibles de contraer sarampi ón, incrementando la probabilidad de brotes, aún en aquellos casos donde se cumple con la meta del 95% de cobertura de la vacuna TC, propuesta por la Organización Mundial de la Salud (OMS). Por otra parte, consideramos una variante del modelo de red social donde las opiniones pueden propagarse tanto a través de enlaces personales como nopersonales, de modo que estos últimos no permiten el contagio de la enfermedad, aunque sí la diseminación de opiniones. Asimismo, estudiamos el efecto de considerar redes donde la diseminación de opiniones es acompañada por un proceso de adaptación estructural a través del reconexionado de enlaces. El segundo fenómeno analizado corresponde a la propagación del sarampión sobre una red social. Para ello, desarrollamos un modelo generador de redes sociales con características compatibles con las reportadas para redes obtenidas a través de experimentos sociales, o mediante el análisis de redes online como Facebook. Mostramos que la características estructurales de la red afectan la probabilidad de persistencia del sarampión sobre la misma. | - |
| dc.description | In this thesis we study two examples of spreading phenomena on social networks, both related with public health. In the first one, we analyze the effect of the spread of opinion regarding vaccination on family groups composing a simple social network. We consider the vaccination behavior of family groups as one of the defining characteristics of their cultural heritage, in the spirit of Axelrod's model for the study of cultural dissemination in human societies. We study the consequences of the actions of small anti-vaccination groups in the dissemination of opinions against vaccination, thus on vaccine coverage. In particular, we are interested in the case of the MMR vaccine against measles, rubella and mumps, due to the recent measles resurgence in countries with widespread availability of vaccines such as USA, England and Wales, among others. We show that the mechanism of cultural dissemination introduced here promotes the formation of domains or clusters of non-vaccinators, then susceptible to measles, increasing the outbreaks probability, even in those cases where the goal of 95% MMR vaccine coverage recommended by the World Health Organization (WHO) is fulfilled. Moreover, we consider a variant of our social network model where opinions can spread through both personal and non-personal links, so that the latter allow for the dissemination of opinions, but does not allow the spread of the disease.We also study the effect of considering social networks where the spread of opinions is accompanied by a structural adaptation process through the rewiring of links. The second phenomenon discussed here corresponds to the spread of measles on a social network. For this aim, we developed a model for social networks growth with features compatible with those reported in literature for networks obtained through social experiments, or from online social networks such as Facebook. We show that topological characteristics of the network affect measles persistence on the top of them. | - |
| dc.description | Fil:Medus, Andrés Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. | - |
| dc.format | application/pdf | - |
| dc.language | spa | - |
| dc.publisher | Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires | - |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar | - |
| dc.source.uri | http://digital.bl.fcen.uba.ar/gsdl-282/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tesis&d=Tesis_5781_Medus | - |
| dc.subject | SOCIAL NETWORKS | - |
| dc.subject | SPREAD OF OPINIONS | - |
| dc.subject | VACCINATION | - |
| dc.subject | AGENT-BASED MODELING | - |
| dc.subject | COMPLEX NETWORKS GROWTH MODELS | - |
| dc.subject | EPIDEMICS | - |
| dc.subject | REDES SOCIALES | - |
| dc.subject | DISEMINACION DE OPINIONES | - |
| dc.subject | VACUNACION | - |
| dc.subject | MODELOS BASADOS EN AGENTES | - |
| dc.subject | MODELOS DE CRECIMIENTO DE REDES COMPLEJAS | - |
| dc.subject | EPIDEMIAS | - |
| dc.title | Fenómenos de propagación en redes complejas | - |
| dc.title | Spreading phenomena in complex networks | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | - |
| dc.type | info:ar-repo/semantics/tesis doctoral | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| Aparece en las colecciones: | FCEN - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. UBA | |
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